随着AI应用从Chat向Agent进化，大模型处理的任务愈发复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗也出现量级跃迁。

我国日均词元调用量超140万亿

近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为Token给出了翻译：词元。

据刘烈宏介绍，截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个。到今年3月，我国日均Token（词元）调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了超40%。

刘烈宏表示，日均Token调用量的大幅增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景不断深化，产业竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入良性互动阶段。

值得一提的是，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，上周（3月16日至3月22日），全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%。

其中，上榜的AI大模型中，中国大模型的周调用量上升至7.359万亿Token，较此前一周大增56.91%；美国AI大模型周调用量为2.954万亿Token。中国AI大模型周调用量已连续三周超越美国。